經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的基本要求是什么，市場(chǎng)預(yù)測(cè)的根本要求是什么

來(lái)源：整理時(shí)間：2023-07-07 10:03:58 編輯：金融知識(shí) 手機(jī)版

1，市場(chǎng)預(yù)測(cè)的根本要求是什么

1. 確定業(yè)務(wù)問(wèn)題,預(yù)測(cè)什么,為什么目的 2. 收集合適數(shù)據(jù),包括內(nèi)部外部 3. 數(shù)據(jù)整合和清洗 4. 選擇合適的分析模型 5. 結(jié)果解析 6. 業(yè)務(wù)應(yīng)用

市場(chǎng)預(yù)測(cè)的根本要求是什么

2，撰寫經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)報(bào)告必須依循什么要求

4、各媒介廣告的規(guī)格： 5、各媒介廣告的制作要求：七、廣告發(fā)布計(jì)劃 1、...一、廣告效果的預(yù)測(cè) 1、廣告主題測(cè)試： 2、廣告創(chuàng)意測(cè)試： 3、廣告文案測(cè)試...

撰寫經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)報(bào)告必須依循什么要求

3，獲取社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)有那些各自特點(diǎn)

1.經(jīng)濟(jì)指標(biāo)分析對(duì)比。經(jīng)濟(jì)指標(biāo)是反映經(jīng)濟(jì)活動(dòng)結(jié)果的一系列數(shù)據(jù)和比例關(guān)系?！　。?）先行指標(biāo) 如：貨幣供應(yīng)量。股票價(jià)格指數(shù)等。它們可以對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的高峰和低谷進(jìn)行計(jì)算和預(yù)測(cè)。　（2）同步指標(biāo) 如：失業(yè)率。國(guó)民生產(chǎn)總值等。它們反應(yīng)的是國(guó)民經(jīng)濟(jì)正在發(fā)生的情況，不預(yù)示將來(lái)的變動(dòng)?！　。?）滯后指標(biāo) 如：銀行短期商業(yè)貸款利率。工商業(yè)未還貸款等。　　2.計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型。它是表示經(jīng)濟(jì)變量及其主要影響因素之間的函授關(guān)系。　?。?）經(jīng)濟(jì)變量　　（2）參數(shù) 　?。?）隨機(jī)誤差　　3.概率預(yù)測(cè) 它實(shí)質(zhì)上是根據(jù)過(guò)去和現(xiàn)在來(lái)推測(cè)未來(lái)。廣泛搜集經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的歷史和現(xiàn)時(shí)的資料是開展經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的基本條件，善于處理和運(yùn)用資料又是概率預(yù)測(cè)取得效果的必要手段。

經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)非常多，大部分經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)都是觀察其環(huán)比或者是同比，也就是觀察經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的變化方向與變化幅度，以此來(lái)預(yù)估未來(lái)市場(chǎng)的供需、經(jīng)濟(jì)的發(fā)展動(dòng)力等等。匯通網(wǎng)的“經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)”（不知道為什么百度娘不讓上這個(gè)鏈接，你自己搜索一下吧）對(duì)各個(gè)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析的比較清楚。可以作為初步學(xué)習(xí)和了解。如果你是在金融相關(guān)機(jī)構(gòu)，對(duì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)已經(jīng)比較熟悉了。需要實(shí)時(shí)查找最新經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的話，我推薦這個(gè)“和訊的經(jīng)濟(jì)：日歷這個(gè)查找起來(lái)比較方便，而且更新很及時(shí)。如果是寫論文的話，首先要確定好到底要分析哪個(gè)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，因?yàn)榻?jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)不同，分析方法也可能有很大差異，一概而論是沒有意義的。確定好選題之后，可以去“知網(wǎng)”查一些論文看看以作參考。

獲取社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)有那些各自特點(diǎn)

4，簡(jiǎn)述目標(biāo)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)評(píng)估一般指標(biāo)如何對(duì)目標(biāo)市場(chǎng)進(jìn)行宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)

市場(chǎng)預(yù)測(cè)實(shí)質(zhì)上是對(duì)市場(chǎng)商品需求量與銷售量的預(yù)測(cè)，或者說(shuō)是對(duì)商品生產(chǎn)量或商品資源量的預(yù)測(cè)。預(yù)測(cè)總是具體的，表現(xiàn)為采用一定的預(yù)測(cè)方法對(duì)特定商品在一定時(shí)間內(nèi)與一定地域范圍內(nèi)需求量與銷售量的預(yù)測(cè)，或者是對(duì)相關(guān)供需指標(biāo)與效益指標(biāo)的預(yù)測(cè)。據(jù)此，市場(chǎng)預(yù)測(cè)可從方法、對(duì)象、時(shí)間、空間等多個(gè)角度進(jìn)行分類。1.按預(yù)測(cè)活動(dòng)的空間范圍分類⑴宏觀市場(chǎng)預(yù)測(cè)宏觀市場(chǎng)預(yù)測(cè)是全國(guó)性市場(chǎng)預(yù)測(cè)。它同宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)，即對(duì)整個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)總量和整個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)發(fā)展前景與趨勢(shì)的預(yù)測(cè)相聯(lián)系。為了對(duì)全國(guó)性市場(chǎng)的需求量和銷售量作出科學(xué)預(yù)測(cè)，從而為企業(yè)的發(fā)展提供宏觀經(jīng)濟(jì)指導(dǎo)，或者為了依據(jù)宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)對(duì)企業(yè)或地區(qū)市場(chǎng)的經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)提供基礎(chǔ)性資料，宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)量是必不可少的。宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)提供的預(yù)測(cè)值有：國(guó)民生產(chǎn)總值及其增長(zhǎng)率、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值及其增長(zhǎng)率、人均國(guó)民收入及其增長(zhǎng)率、物價(jià)總水平和商品零售總額、工資水平和勞動(dòng)就業(yè)率、投資規(guī)模及其增長(zhǎng)率、積累和消費(fèi)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、國(guó)際收支的變化等。宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)還包括世界范圍的市場(chǎng)動(dòng)態(tài)、商品結(jié)構(gòu)、進(jìn)出口貿(mào)易行情、國(guó)際金融市場(chǎng)對(duì)國(guó)際貿(mào)易的影響趨勢(shì)等。宏觀市場(chǎng)預(yù)測(cè)的直接目標(biāo)是商品的全國(guó)性市場(chǎng)容量及其趨勢(shì)變化，商品的國(guó)際市場(chǎng)份額及其變化，相關(guān)的效益指標(biāo)及各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)因素對(duì)它的影響。⑵微觀市場(chǎng)預(yù)測(cè)微觀市場(chǎng)預(yù)測(cè)以一個(gè)企業(yè)產(chǎn)品的市場(chǎng)需求量、銷售量、市場(chǎng)占有率、價(jià)格變化趨勢(shì)、成本與諸效益指標(biāo)為其主要預(yù)測(cè)目標(biāo)，同時(shí)與相關(guān)的其他經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的預(yù)測(cè)密不可分。2.按預(yù)測(cè)對(duì)象的商品層次分類⑴單項(xiàng)商品預(yù)測(cè)這是對(duì)某種具體商品的市場(chǎng)狀態(tài)與趨勢(shì)的預(yù)測(cè)，例如，糧食市場(chǎng)預(yù)測(cè)、棉花市場(chǎng)預(yù)測(cè)、食用油市場(chǎng)預(yù)測(cè)、鋼材市場(chǎng)預(yù)測(cè)、汽車市場(chǎng)預(yù)測(cè)等。單項(xiàng)商品預(yù)測(cè)仍需分解和具體化，包括對(duì)各單項(xiàng)商品中不同品牌、規(guī)格、質(zhì)量、價(jià)格的商品需求量與銷售量，以及效益指標(biāo)等進(jìn)行具體的預(yù)測(cè)。⑵同類商品預(yù)測(cè)這是對(duì)同類商品的市場(chǎng)需求量或銷售量的預(yù)測(cè)。大的類別有生產(chǎn)資料類預(yù)測(cè)與生活資料類預(yù)測(cè)。每一類別又可分為較小的類別層次，如生活資料類預(yù)測(cè)可分為食品類、衣著類、日用品類、家電類等。按不同的用途與等級(jí)，上述各類生活資料還可分為更具體的類別層次，如家電類可分為電視類、音響類、冰箱類、微波爐類等。⑶目標(biāo)市場(chǎng)預(yù)測(cè)按不同消費(fèi)者與消費(fèi)者群的需要?jiǎng)澐帜繕?biāo)市場(chǎng)，是市場(chǎng)營(yíng)銷策略與經(jīng)營(yíng)決策的重要依據(jù)。目標(biāo)市場(chǎng)預(yù)測(cè)可分為中老年市場(chǎng)預(yù)測(cè)、青年市場(chǎng)預(yù)測(cè)、兒童市場(chǎng)預(yù)測(cè)、男性市場(chǎng)預(yù)測(cè)、婦女市場(chǎng)預(yù)測(cè)等。⑷市場(chǎng)供求總量預(yù)測(cè)市場(chǎng)供求總量可以是商品的總量，也可用貨幣單位表示商品總額。市場(chǎng)供求總量預(yù)測(cè)包括市場(chǎng)總的商品需求量預(yù)測(cè)與總的商品資源量預(yù)測(cè)，也可以表示為市場(chǎng)總的商品銷售額預(yù)測(cè)。3.按預(yù)測(cè)期限的時(shí)間長(zhǎng)短分類市場(chǎng)預(yù)測(cè)是對(duì)未來(lái)某一段時(shí)間內(nèi)市場(chǎng)的狀態(tài)與趨勢(shì)作出的判斷與估計(jì)，由于預(yù)測(cè)對(duì)象與預(yù)測(cè)目的不同，對(duì)預(yù)測(cè)期限的長(zhǎng)短要求也存在差異。具體可分為：⑴近期預(yù)測(cè)：一般指一年以內(nèi)，以周、旬、月、季為時(shí)間單位的市場(chǎng)預(yù)測(cè)。⑵短期預(yù)測(cè)：通常指預(yù)測(cè)期為1—2年以內(nèi)的市場(chǎng)預(yù)測(cè)。⑶中期預(yù)測(cè)：一般指預(yù)測(cè)期為2—5年的市場(chǎng)預(yù)測(cè)。⑷長(zhǎng)期預(yù)測(cè)：通常指預(yù)測(cè)期為5年以上的市場(chǎng)預(yù)測(cè)。一般來(lái)說(shuō)，預(yù)測(cè)期越長(zhǎng)，預(yù)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確度越低。由于企業(yè)面對(duì)瞬息萬(wàn)變的市場(chǎng)，為降低經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)，力圖使市場(chǎng)預(yù)測(cè)值盡可能精確，故多側(cè)重于近期或短期預(yù)測(cè)。不過(guò)，在企業(yè)制定中長(zhǎng)期發(fā)展規(guī)劃時(shí)，或?qū)χ卮箜?xiàng)目做可行性研究時(shí)，又不能不做好中長(zhǎng)期預(yù)測(cè)。還需指出，考慮到技術(shù)開發(fā)與產(chǎn)品開發(fā)的周期相對(duì)較長(zhǎng)，技術(shù)壽命周期也較長(zhǎng)，企業(yè)在做技術(shù)預(yù)測(cè)時(shí)，近期、短期、中期、長(zhǎng)期的時(shí)間周期應(yīng)較上述時(shí)間為長(zhǎng)，短期為l—5年，中期為5—15年，長(zhǎng)期為15—50年。4.按預(yù)測(cè)方法的不同性質(zhì)分類⑴定性市場(chǎng)預(yù)測(cè)：定性市場(chǎng)預(yù)測(cè)是根據(jù)一定的經(jīng)濟(jì)理論與實(shí)際經(jīng)驗(yàn)，對(duì)市場(chǎng)未來(lái)的狀態(tài)與趨勢(shì)作出的綜合判斷。例如，根據(jù)產(chǎn)品生命周期理論，對(duì)產(chǎn)品在預(yù)測(cè)期內(nèi)處于新生期、成長(zhǎng)期、成熟期抑或衰退期作出的判斷，就是一種定性預(yù)測(cè)。定性預(yù)測(cè)是基于事實(shí)與經(jīng)驗(yàn)的分析判斷，它無(wú)需依據(jù)系統(tǒng)的歷史數(shù)據(jù)建立數(shù)學(xué)模型。⑵定量市場(chǎng)預(yù)測(cè)：定量市場(chǎng)預(yù)測(cè)是基于一定的經(jīng)濟(jì)理論與系統(tǒng)的歷史數(shù)據(jù)，建立相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型，對(duì)市場(chǎng)的未來(lái)狀態(tài)與趨勢(shì)作出定量的描述，對(duì)各項(xiàng)預(yù)測(cè)指標(biāo)提供量化的預(yù)測(cè)值。定量預(yù)測(cè)通常包含點(diǎn)值預(yù)測(cè)與區(qū)間值預(yù)測(cè)。在實(shí)際預(yù)測(cè)工作中，盡可能將定性預(yù)測(cè)與定量預(yù)測(cè)相結(jié)合，以提高預(yù)測(cè)值的準(zhǔn)確度與可信度。

5，經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型的經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型

所謂計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，就是表示經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象及其主要因素之間數(shù)量關(guān)系的方程式。經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象之間的關(guān)系大屬于相關(guān)或函數(shù)關(guān)系，建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型并進(jìn)行運(yùn)算，就可以探尋經(jīng)濟(jì)變量間的平衡關(guān)系，分析影響平衡的各種因素。計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型主要有經(jīng)濟(jì)變量、參數(shù)以及隨機(jī)誤差三大要素。經(jīng)濟(jì)變量是反映經(jīng)濟(jì) 變動(dòng)情況的量，分為自變量和因變量。而計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中的變量則可分為內(nèi)生變量和外生變量?jī)煞N。內(nèi)生變量是指由模型本身加以說(shuō)明的變量，它們是模型方程式中的來(lái)知數(shù) ，其數(shù)值可由方程式求解獲得；外生變量則是指不能由模型本身加以說(shuō)—8j的量，它們是方程式中的已知數(shù)，其數(shù)值不是由模型本身的方程式算得，而是由模型以外的因素產(chǎn) 生。計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的第二大要素是參數(shù)。參數(shù)是用以求出其他變量的常數(shù)。參數(shù)一般反映出事物之間相對(duì)穩(wěn)定的比例關(guān)系。在分析某種自變量的變動(dòng)引起因變量的數(shù)值變化時(shí) ，通常假定其他自變量保持不變，這種不變的白變量就是所說(shuō)的參數(shù)。計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的第二個(gè)要素是隨機(jī)誤差。這是指那些很難預(yù)知的隨機(jī)產(chǎn)生的差錯(cuò)，以及經(jīng)濟(jì)資料在統(tǒng)計(jì) 、整理和綜合過(guò)程中所出現(xiàn)的差錯(cuò)?？烧韶?fù)，或大或小，最終正負(fù)誤差可以抵消，因而通常忽略不計(jì)。為證券投資而進(jìn)行宏觀經(jīng)濟(jì)分析，主要應(yīng)運(yùn)用宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型。所謂宏觀計(jì)量經(jīng) 濟(jì)模型是指在宏觀總量水平上把握和反映經(jīng)濟(jì)運(yùn)動(dòng)的較全面的動(dòng)態(tài)特征，研究宏觀經(jīng)濟(jì) 主要指標(biāo)間的相互依存關(guān)系，描述國(guó)民經(jīng)濟(jì)各部門和社會(huì)再生產(chǎn)過(guò)程各環(huán)節(jié)之間的聯(lián)系，并可用于宏觀經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)分析、政策模擬、決策研究以及發(fā)展預(yù)測(cè)等功能的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型。在運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型分析宏觀經(jīng)濟(jì)形勢(shì)時(shí)，除了要充分發(fā)揮模型的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，挖掘其潛力為我所用之外，還要注意模型的潛在變量被忽略、變量的滯后長(zhǎng)度難確定以及引入非經(jīng)濟(jì)方面的變量過(guò)多等問(wèn)題，以充分發(fā)揮這一分析方法的優(yōu)越性。

計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型。所謂計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，就是表示經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象及其主要因素之間數(shù)量關(guān)系的方程式。經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象之間的關(guān)系大屬于相關(guān)或函數(shù)關(guān)系，建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型并進(jìn)行運(yùn)算，就可以探尋經(jīng)濟(jì)變量間的平衡關(guān)系，分析影響平衡的各種因素。計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型主要有經(jīng)濟(jì)變量、參數(shù)以及隨機(jī)誤差三大要素。經(jīng)濟(jì)變量是反映經(jīng)濟(jì) 變動(dòng)情況的量，分為自變量和因變量。而計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中的變量則可分為內(nèi)生變量和外生變量?jī)煞N。內(nèi)生變量是指由模型本身加以說(shuō)明的變量，它們是模型方程式中的來(lái)知數(shù) ，其數(shù)值可由方程式求解獲得；外生變量則是指不能由模型本身加以說(shuō)—8j的量，它們是方程式中的已知數(shù)，其數(shù)值不是由模型本身的方程式算得，而是由模型以外的因素產(chǎn) 生。計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的第二大要素是參數(shù)。參數(shù)是用以求出其他變量的常數(shù)。參數(shù)一般反映出事物之間相對(duì)穩(wěn)定的比例關(guān)系。在分析某種自變量的變動(dòng)引起因變量的數(shù)值變化時(shí) ，通常假定其他自變量保持不變，這種不變的白變量就是所說(shuō)的參數(shù)。計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的第二個(gè)要素是隨機(jī)誤差。這是指那些很難預(yù)知的隨機(jī)產(chǎn)生的差錯(cuò)，以及經(jīng)濟(jì)資料在統(tǒng)計(jì) 、整理和綜合過(guò)程中所出現(xiàn)的差錯(cuò)?？烧韶?fù)，或大或小，最終正負(fù)誤差可以抵消，因而通常忽略不計(jì)。為證券投資而進(jìn)行宏觀經(jīng)濟(jì)分析，主要應(yīng)運(yùn)用宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型。所謂宏觀計(jì)量經(jīng) 濟(jì)模型是指在宏觀總量水平上把握和反映經(jīng)濟(jì)運(yùn)動(dòng)的較全面的動(dòng)態(tài)特征，研究宏觀經(jīng)濟(jì) 主要指標(biāo)間的相互依存關(guān)系，描述國(guó)民經(jīng)濟(jì)各部門和社會(huì)再生產(chǎn)過(guò)程各環(huán)節(jié)之間的聯(lián)系，并可用于宏觀經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)分析、政策模擬、決策研究以及發(fā)展預(yù)測(cè)等功能的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型。在運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型分析宏觀經(jīng)濟(jì)形勢(shì)時(shí)，除了要充分發(fā)揮模型的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，挖掘其潛力為我所用之外，還要注意模型的潛在變量被忽略、變量的滯后長(zhǎng)度難確定以及引入非經(jīng)濟(jì)方面的變量過(guò)多等問(wèn)題，以充分發(fā)揮這一分析方法的優(yōu)越性。 (3)概率預(yù)測(cè)。某隨機(jī)事件發(fā)生的可能性大小稱為該事件發(fā)生的概率，概率論則是一門研究隨機(jī)現(xiàn)象的數(shù)量規(guī)律的學(xué)科。目前，越來(lái)越多的概率論方法被運(yùn)用于經(jīng)濟(jì)、金融和管理科學(xué)，概率論成為它們的有力工具。概率論方法也在宏觀經(jīng)濟(jì)分析中找到了用武之地。比如用計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí) ，就要給出以一定的概率處于一個(gè)區(qū)間的隨機(jī)量。在宏觀經(jīng)濟(jì)分析中引入概率論的方法進(jìn)行預(yù)測(cè)，西方國(guó)家早在20世紀(jì)初期即已開始，但到二戰(zhàn)后才開始蓬勃發(fā)展。這主要是由于政府調(diào)節(jié)經(jīng)濟(jì)、制定改革措施的迫切需要。各種宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)實(shí)踐都是政府制定財(cái)政、貨幣、對(duì)外經(jīng)濟(jì)政策的重要依據(jù)。例如美國(guó)聯(lián)邦儲(chǔ)備委員會(huì)就要根據(jù)概率預(yù)測(cè)制定貨幣供應(yīng)量目標(biāo)。概率預(yù)測(cè)的重要性是由客觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境和該方法自身的功能決定的。要了解經(jīng)濟(jì)活動(dòng) 的規(guī)律性，必須掌握它的過(guò)去，進(jìn)而預(yù)計(jì)其末來(lái)。比如要進(jìn)行證券投資，就要先熟知整個(gè)經(jīng)濟(jì)及其組成部門的過(guò)去、現(xiàn)狀和未來(lái)。雖說(shuō)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的領(lǐng)域廣闊、關(guān)系錯(cuò)綜復(fù)雜，但從時(shí)間序列上看，卻有必然的前后繼承關(guān)系。只要掌握了經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的過(guò)去變動(dòng)情況，就可以依此為依據(jù)，加入可能出現(xiàn)的新因素適當(dāng)調(diào)整，就可以預(yù)計(jì)事物的將來(lái)。過(guò)去的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)都反映在大量的統(tǒng)計(jì)數(shù)字和資料上，根據(jù)這些數(shù)據(jù)，運(yùn)用概率預(yù)測(cè)方法，就可以推算出以后若干時(shí)期各種相關(guān)的經(jīng)濟(jì)變量狀況。概率預(yù)測(cè)方法運(yùn)用得比較多也比較成功的是對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)的短期預(yù)測(cè)。宏觀經(jīng)濟(jì)短期預(yù)測(cè)是指對(duì)實(shí)際國(guó)民生產(chǎn)總值及其增長(zhǎng)率、負(fù)貨膨脹率、失業(yè)率、利息率、個(gè)人收入、個(gè)人消費(fèi)、企業(yè)投資、企業(yè)利潤(rùn)及對(duì)外貿(mào)易差額等指標(biāo)的下一時(shí)期水平或變動(dòng)率的預(yù)測(cè) ，其中最重要的是對(duì)前三項(xiàng)指標(biāo)的預(yù)測(cè)。西方各國(guó)實(shí)踐這一預(yù)測(cè)的公司機(jī)構(gòu)很多，他們使用自己制定的預(yù)測(cè)技術(shù)或構(gòu)造的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)并定期公布預(yù)測(cè)數(shù)值，預(yù)測(cè)時(shí) 限通常為一年或一年半，概率預(yù)測(cè)實(shí)質(zhì)上是根據(jù)過(guò)去和現(xiàn)在推想未來(lái)。廣泛搜集經(jīng)濟(jì)領(lǐng) 域的歷史和現(xiàn)時(shí)的資料是開展經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的基本條件，善于處理和運(yùn)用資料又是概率預(yù)測(cè) 取得效果的必要手段。十多年來(lái)，我國(guó)經(jīng)濟(jì)界普遍開展了經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的研究和實(shí)踐，并取得了巨大成果。要使經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)具有科學(xué)性，需要科學(xué)的理論和方法；可靠、及時(shí)的資料；精密、捷便的計(jì) 算技術(shù)；還需要根據(jù)對(duì)客觀規(guī)律性的認(rèn)識(shí)作出正確的分析和判斷。評(píng)價(jià)宏觀經(jīng)濟(jì)形勢(shì)的相關(guān)變量