大數據技術可以幫助政府實現農業(yè)的精細化管理，實現科學決策。借助大數據開放共享實現政府負面清單、權利清單和責任清單的透明化管理，完善大數據監(jiān)督和技術反腐體系，促進政府簡政放權、依法行政，大數據及大數據技術帶給政府的不僅僅是效率提升、科學決策、精細管理，更重要的是數據治國、科學管理的意識改變，未來大數據將會從各個方面來幫助政府實施高效和精細化管理。

1、什么是大數據，如何利用大數據來銷售產品？

先看什么是大數據？百科上的學術定義就不說了，搜一搜就能找到，超子感性的介紹一下大數據。首先是大數據的“大”這個“大”描述為“多”的話比較好理解，然后這個“多”可以指兩個方面1、數據的量多，也就是有足夠的樣本數據，這樣挖掘出來的數據價值可靠性更高，假如只有一兩個數據，就算得出結論了你也不敢信啊。2、數據的種類多，可以是數字，文字，圖片，視頻，音頻，銷售數據等等都可以，

相對大多數的應用場景，數據種類越多越豐富就越好。再看數據的高精度不管數據有多大量，多豐富，首先得要保證數據的精度，準確度。比如我要分析周邊人群快銷品的消費習慣，但是拿來了一大堆數碼產品的銷售數據，驢唇不對馬嘴的數據再多也沒價值。然后還要具有高度時效性這個時效性也可以分兩個方面，1、數據本身的時效性，假如拿一堆10年前的數據來用，其實參考價值不大了，畢竟早已時過境遷了，當然也不是絕對的，只是相對于絕大多數的應用，越“新鮮”的數據，越好。

2、數據處理的時效性，假如我拿到了一大批，種類豐富的“新鮮”數據，10年才能處理完，這樣還有啥意義，所以從這方面而言，大數據并不是只有數據本身，還要包含數據的傳輸，儲存，計算以及結果分發(fā)等一系列的處理技術。這些技術必須能都高效的加工數據，保證數據價值的時效性，總結一下，大數據可以感性的理解，就是大量的，豐富的，準確的，新鮮的海量數據，同時還要包含有能夠高效處理這些數據的一系列技術。

在銷售領域，不管是線上還是線下，大數據都能提供相當大的幫助，感性的理解下。一、人群定位我們的產品誰在看，誰在關注，誰在購買我們的產品，通過數據的總結分析，準確定位轉化率最大的人群，男生還是女生，老人還是年輕人，可以把流量精準的投放在轉換率大的人群。二、地域定位分析不同地域的銷售數據，哪個地域的量最大，哪個地域的銷售潛力最高，

都可以通過數據來挖掘，可以幫助我們安排銷售策略的側重點。三、產品定位什么產品賣的好，什么產品受歡迎，統計數據，根據結果可以安排不同產品的生產和銷售方案。四、趨勢定位通過數據規(guī)律，分析人群的潛在消費趨勢，最大概率上，什么產品未來會好賣，可以幫助新產品方向的定位，簡單的說，大數據就是為了挖掘數據背后的價值，幫助人們做決策，提供有效的依據。

2、大數據是什么？我們生活中的哪些方面屬于大數據范疇？

美國NASA如何能提前預知各種天文奇觀？風力發(fā)電機和創(chuàng)業(yè)者開店如何選址？如何才能準確預測并對氣象災害進行預警？包括在未來的城鎮(zhèn)化建設過程中，如何打造智能城市？等等，這一系列問題的背后，其實都隱藏著大數據的身影——不僅彰顯著大數據的巨大價值，更直觀地體現出大數據在各個行業(yè)的廣闊應用，這些行業(yè)應用也都更直白地告訴人們，什么是大數據其實，大數據不是突然出現的，在過去的幾十年間，數學分析就已經涉獵金融行業(yè)了，諾貝爾經濟學獎獲得者哈里.馬克維茨、威廉.夏普、羅伯特.恩格爾就是利用計量經濟學知識和金融市場數據來建立數學模型，預測金融市場產品收益同風險波動的關系。

大數據時代的出現簡單的講是海量數據同完美計算能力結合的結果，確切的說是移動互聯網、物聯網產生了海量的數據，大數據計算技術完美地解決了海量數據的收集、存儲、計算、分析的問題，當我們最初談大數據的時候，談的最多的可能是用戶行為分析，即通過各種用戶行為，包括瀏覽記錄，消費記錄，交往和購物娛樂，行動軌跡等各種用戶行為產生的數據。